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Offre d'emploi
Ingénieur Biostatisticien (H/F) Offre expirée
DASSAULT SYSTEMES

DASSAULT SYSTEMES
CDI

Détail de l'offre

Quelles sont les missions ?

Afin de renforcer la stratégie de Dassault Systèmes en tant qu'acteur de la santé numérique, nous nous intéressons notamment aux challenges liés la modélisation et l'intégration de données cliniques, afin d'être en mesure de fournir des technologies à même de modéliser les processus des maladies et l'effet des traitements sur n'importe quel patient. Un tel jumeau numérique peut s'avérer crucial, autant pour la compréhension des pathologies (médecine descriptive) que pour l'élaboration de traitements plus efficaces (médecine prédictive) mais aussi pour l'accélération des processus de mise sur le marché de traitements innovants.



Poste en CDI basé à Biot, France



Votre contribution



Votre rôle consistera à développer des algorithmes à la pointe de la recherche, afin de résoudre le défi du passage de données médicales au monde virtuel idéalisé, propre à permettre de comprendre et d'analyser l'évolution de la maladie et l'effet d'un traitement. Vous serez en charge de la conception et de l'implémentation de composants logiciels visant à extraire les facteurs pertinents qui expliqueraient la survenue au cours du temps de certains évènements cliniques, et plus particulièrement votre mission pourra commencer par améliorer des méthodes permettant de cibler des populations de patients qui ont le plus de chances de de bénéficier un traitement en particulier.

Vous participerez également à l'élaboration d'un prototype d'expérience éprouvé sur des données issues de collaboration afin de démontrer la pertinence et l'utilité des méthodes implémentées.



Vos futurs défis



Les tâches suivantes relèveront spécifiquement de votre responsabilité :

Étude et veille technologique de l'état de l'art des méthodes statistiques et de machine learning / deep learning appliquées à l'analyse de survie.
Analyse, curation et prétraitement des données recueillies auprès des partenaires
Mise en place des nouvelles méthodes statistiques et architectures de modèle d'apprentissage pour améliorer les existant
Contribution au développement de représentations graphiques illustrant l'interprétation des résultats statistiques obtenus.
Intégration continue dans l'architecture logicielle de l'équipe, mise en place de tests unitaires, maintien d'une architecture de qualité.

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Quel est le profil idéal ?

Titulaire d'un diplôme d'ingénieur, de master, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, vous avez :

Connaissances solides en mathématiques appliquées, statistiques et analyse de données.
Pratique significative dans le développement logiciel, associée à une culture de l'informatique et de l'algorithmique.
Compétences en statistiques et Machine Learning/Deep Learning.
Bonne connaissance de python, utilisation significative d'au moins une des librairies classiques d'apprentissage (tensorflow, pytorch)
Une expérience dans le développement Web serait un plus.
Des connaissances en biologie et/ou en médecine seraient un plus.
Vous êtes motivé(e) pour innover au sein d'un environnement de recherche stimulant, et vous faites preuve de très bonnes capacités d'analyse et de rigueur dans l'étude d'un problème. Vos aptitudes à appréhender de nouveaux domaines seront essentielles pour ce poste. Une aisance pour communiquer sur vos idées de recherche seront également un avantage. Enfin, l'envie d'apprendre, de découvrir, et surtout de partager avec l'équipe seront un critère déterminant.

Pourquoi les rejoindre ?

Dassault Systèmes, " The 3DEXPERIENCE Company ", offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l'innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d'améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 250 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries.

 
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